發布時間:2019.10
自動駕駛進入2019年,圍繞著整個產業“L4、L5”、“全面落地”、“千萬億市值”……種種炫目的概念已經逐漸降溫。當下為整個行業下定論似乎為時尚早,但資本市場更加理性的反饋與各個公司業務的低調轉型,已讓各個機構開始了這一輪的“斷舍離”。
擺在每位依然有志于自動駕駛行業的創業者面前的,就是生存與務實。而在覺非科技CEO李東旻看來,與人類出行相關的產業,依然擁有著廣闊的市場空間。在過去很長一段時間里,李東旻作為一位旁觀者,去游學,拜訪企業,學習與沉淀,看到了很多不同階段的企業與創業者背后成功的源動力:選擇相信。人們在選擇未來的時候,習慣于去尋找因果關系,而實際上因果關系的邏輯判斷只存在于過往的經歷和經驗中,真正改變未來結果的,是強大的愿力。相信的力量,讓李東旻開始了全新的探索。

“覺非“二字出自‘實迷途其未遠,覺今是而昨非’。自動駕駛是一個令人眼花繚亂的賽道,從出租車到單車,再到我曾經從事多年的地圖領域,出行行業的生命力始終旺盛,更大的變革正孕育其中,所以我選擇了在今天加入自動駕駛行業,打造自動駕駛的‘云大腦’”——李東旻這樣闡釋北京覺非科技的使命。
在今天的汽車制造業或者智能駕駛行業中,兩種文化的沖突已經產生。傳統汽車制造業需要遵循行業的客觀規律;新造車勢力的迭代速度、對于汽車的視角則與傳統的理念不盡相同。
科技領域與傳統制造業的皇冠——汽車行業的交集與碰撞產生了很多值得思考的現象,也產生了能量巨大的化學反應,無論是汽車人還是科技人,誰能洞察未來的新變化的脈絡,誰就能掌握先機,在智能駕駛的時代里贏下市場。
李東旻認為,對于2C的產品來說,互聯網公司習慣于基于用戶喜好的猜測快速推出多個版本,根據用戶體驗的投票結果,再快速地調整產品,誰能跑贏時間,誰就能贏得市場,獲得用戶增長。
對于2B的產品,尤其是車規級的產品,交付的過程是一個用磨刀石磨刀的過程,因為客戶數量有限,所以就需要公司在和客戶的合作過程中更加精準地洞察需求、應對變化,最終通過長期的合作,將產品打磨成行業標準。
對于北京覺非科技來說,其B端客戶分為如下幾類:為商用車輛提供智能駕駛解決方案的軟硬件制造商;汽車主機廠;Tier1和Tier2。從2019年,6月份產品推出,到正式落地,再到產生商業訂單,只經歷了一兩個月的時間。從商業常識來看,打磨產品與產生訂單是企業生存基礎的重中之重,在這個曾經充斥著躁動與投機的領域,北京覺非科技這個后來者,無疑踏出了踏實的第一步。
北京覺非科技將客戶定位為四個維度:乘用車、商用車、前裝、后裝。中國正成為全球最具潛力的商用車市場,商用車的規模穩定在2000萬臺左右,而在高速上的貨運和客運場景中,每天的行駛里程可以超過500公里。自動駕駛三個最大的價值是安全、經濟、效率,所以從這幾個維度來看,商用車市場空間更廣闊、價值更高。
從商業角度來看,商用車輛的運營商與駕駛員面對每天長期的駕駛里程和行為,對自動駕駛的痛點感知更加強烈,更有意愿和需求將自動駕駛技術落地,是更接近市場,并能夠更快實現業務落地的方式。北京覺非的合作模式,可以讓商用車在日均成本極低的情況下,獲得更高的燃油效率、更有效的線路規劃,大大提升商用車能夠創造的經濟價值。
從技術層面來看,雖然前裝車輛擁有輔助駕駛層面的碰撞預警、緊急避讓等功能,但受限于目前汽車現階段的電子電器架構,車內數據共享、融合層面仍存在很多的問題,更遑論數據與云端的連接與回傳。所以從后裝和前裝來看,后裝的方式在現階段賦予了自動駕駛業務落地更大的操作空間,對自動駕駛無疑更有幫助。
目前,很多從事自動駕駛行業的機構,其方案并不能精準地滿足客戶需求,在現階段實現業務的快速落地難度也很大,這種企業的風格更像是網紅在“走紅毯”。李東旻認為,在三到五年的時間內,算法、軟件、數據、單機算力相融合的路徑,將成為自動駕駛商用落地的主流趨勢,而北京覺非科技的目標,就是讓解決方案真正落地,推動行業向下一個進程發展。
在“讓方向盤動起來”不再新鮮的今天,人們開始將對自動駕駛的期待從技術層面延伸到體驗層面。對于2B產品來說,體驗同樣重要。
5G 基礎設施的普及,讓云端數據智能與車機終端智能互聯成為了可能,數據智能將廣泛的滲透到智能汽車當中,并逐漸進入自動駕駛的決策環節當中,強化自動駕駛的安全、效率與節能的價值點,同時也成為了自動駕駛行業必然經歷的技術演變路徑。由于受限于傳感器視覺范圍、環境影響等,汽車無法做到對路況、周邊環境100%精準判斷,以激光雷達、GPU 等傳感器為主的單車智能存在安全缺陷。而且以激光雷達傳感器為代表的“非量產、昂貴”的感知設備,讓自動駕駛成本極高。除了 5G 產業的推動力量以外,車廠也對自動駕駛目前單機智能的方案提出了挑戰和約束,越來越多的主機廠開始考慮如何降低自動駕駛傳感器的成本,選擇更加具有規模化量產能力的解決方案。
面對5G的蓬勃發展與市場的嚴峻考驗,北京覺非科技采取“全棧式”產品策略,從數據資產,到視覺融合算法與軟件,以及自動駕駛一體化解決方案,面向行業提供整體的解決路徑。
首先,依托具有自主專利的雙目視覺采集硬件+高度自動化的高精度地圖數據生產平臺,北京覺非為業界提供低成本、高精度的 L2-L4 地圖幾何數據,對原有的傳統數據采集成本結構產生了顛覆式變化。并通過業界先進的圖像識別算法和AI深度學習技術,實現了高度自動化制圖能力。同時,基于視覺特征值技術,在智能感知設備產生的海量數據流中,建立眾源數據聯盟的生產系統,保證精度的同時通過數據聯盟實現高效更新。這種方式規模化能力強、質量穩定、成本低,并能夠全面參與到自動駕駛的決策過程中,是真正符合市場需求的高精度地圖產品。

覺非科技發現大部分機構還不知道如何更好地使用決策數據,因此,還提供了高精度增強定位服務,自研基于視覺的道路特征識別定位技術,利用普通攝像頭結合邊緣計算,實現低成本、亞米級的定位,讓普通汽車以百元級成本獲得L2.5級別的自動駕駛能力,是行業內利用數據實現自動駕駛的最佳實踐。這種技術方案并不拘泥于特定型號的攝像頭、芯片等硬件,不自己“造輪子”,不增加客戶額外的硬件成本。數據平臺的介入會真正讓自動駕駛實現 A 點到 B點的最優路徑,降低硬件傳感器的成本,將真實世界與虛擬世界進行融合與決策,從全局視角使自動駕駛車輛具備更強的感知與規劃能力。無論是決策地圖還是增強定位,將數據及技術轉化為服務的模式,讓北京覺非科技的客戶耳目一新。
而面對5G的到來,北京覺非基于軟件算法與地圖數據的定位,成為5G自動駕駛時代新的“軟傳感器”領導者,這個市場定位是傳統的汽車產業鏈中缺少的角色,但確是能符合未來3 年需求的角色。
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